更多人愿意把现在正在经历的转型称之为继超级市场和互联网电商之后的“零售行业第五次变革”，而人工智能技术将成为这场变革中至关重要的一部分。算法的迭代演绎、大数据分析技术的沉淀成长以及物联网布局的完善升级为新零售模式的落地提供了营养丰富的沃土，现在的零售行业正行驶在无人区，而这，是前人从未走过的路。

人工智能赋能加持，加速打造未来零售新场景

巨头入局，风口再起。随着阿里、腾讯、小米等国内互联网科技巨头纷纷切入零售行业，涌现出盒马鲜生、超级物种、小米之家等智慧零售生态后，零售行业的转型升级被认为是下一个现象级风口。海量的数据，高速的数据分析计算能力，千人千面的精准营销，成为了零售行业迈向新未来的基础动力，数据成为了所有变革的核心阵地。在这之上，我们期望实现的是顾客对互动、体验的个性化需求，客单价与留店时长的不断增长，商品价值的深度挖掘与延伸。

目前，人工智能仍处在持续发展和创新的阶段，零售行业也成为其落地尝试的重要阵地，正在传统零售行业的各个环节掀起狂潮。无人商店、无人仓库、虚拟店铺、供应链升级等多个维度正在经历着彻头彻尾的变革，人货场的重塑升级，零售新场景的再造，视觉识别、自然语言处理等一系列人工智能技术不断出现在新零售时代的每一个角落。

毫无疑问，人工智能技术给零售行业带来了诸多可喜的变化，但与此同时，这其中仍有许多局限性需要正视。由于人工智能技术的不成熟性，针对不同零售场景的解决方案也不可避免的存在较高的不确定性，真实效果有待考究。另一方面，新零售说到底是以用户为中心的新模式，人工智能的出现，对消费者的消费习惯提出了挑战，如果用户在尝试之后没有达到预期的效果，很有可能导致用户的流失。

以用户为核心精细化运营，细分领域潜藏巨大空间

零售存在的意义是为了满足用户的购买需求，因此，纵观零售行业的每一次变革，不难发现，它们都是为了改善消费者的购买体验，是围绕顾客的价值创造的，人工智能时代的新零售也毫不例外。随着人工智能技术的成熟，其识别的速度、准度与精度将得到不断的提升，用户的个人身体数据、行为数据、购买记录、风格喜好等也将被统计分析，商家将能够真正实现为用户实现个性化精准营销。

由于零售行业应用领域及场景极为复杂，每个细分领域所遇到的问题也不尽相同，同一个解决方案不可能解决所有细分行业的问题。所以，未来的人工智能发展趋势依旧是不断下沉，专攻某一细分领域，通过细分领域的标杆打造形成规范的、系统的、可复制的解决方案。基于此向其他领域扩张，推动行业数字化转型升级。