早在2017年底，人工智能大佬李开复先生就曾公开发言称，人工智能行业存在泡沫，许多AI项目的融资差不多够花18个月，18个月之后，将有一批公司倒下。

对许多人才与企业而言，正处于资本热捧的人工智能行业，俨然成了香饽饽，哪家互联网公司要是没和人工智能搭上点边，仿佛就已经落后于整个时代。大量的人才与资本倾灌涌入人工智能行业，最疯狂的时候，位于深圳粤海路的软件产业园基地一天就有十几家人工智能企业入驻。

那时，谁也不曾想到，行业的寒冬会来的如此之快，如此难熬。李开复先生的话也一语成谶，几乎准确的遇见了18个月之后，人工智能行业的整体现状，一批生于人工智能创业热潮中的企业，不断爆出搬迁、裁员、解散的消息。

坊间关于人工智能热度褪去甚至走向衰亡的传闻也愈演愈烈。但现状真的如传闻那般惨不忍睹，人工智能真的已经走到穷途末路的吗？事实或许并非现在我们所看到的表象那么简单。

根据艾瑞咨询最新发布的《2019年人工智能产业研究报告》显示，当下，AI相关技术与传统行业经营模式和业务流程开始产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现。预计2019年人工智能赋能实体经济产业规模接近570亿元，人工智能行业正在稳中向好的发展。

作为社会发展与技术创新的重要形态，人工智能已经发展成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。于日常生活而言，深度学习、图像识别、语音识别等人工智能技术已经广泛应用于智能终端、智能家居、移动支付等领域，未来人工智能技术还将在教育、医疗、出行等等与人民生活息息相关的领域里发挥更为显著的作用，为普通民众提供覆盖更广、体验感更优、便利性更佳的生活服务。

2018年，人工智能相关公司总数达到2167家。人工智能企业可划分为基础层、技术层和应用层，基础层以AI芯片、计算机语言、算法架构等研发为主；技术层以计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发为主；应用层以AI技术集成与应用开发为主。根据中国新一代人工智能发展战略研究院调研数据，中国人工智能企业多集中在应用层，技术层和基础层企业占比相对较小；从技术类型分布来看，涉及机器学习、大数据、云计算和机器人技术的公司较多，整体分布相对均匀。

以零售行业为例，人工智能赋能零售产业的新零售与传统零售行业的痛点问题匹配度不断提升。在商品识别、数据采集等方面的应用也已经实现落地。

AI技术在新零售中的应用主要以深度学习和计算机视觉为主，深度学习主要应用于数据建模和产业优化；而计算机视觉技术在数据的采集方面具有重要价值，通过对消费者行为和商品的识别，对店中的经营情况进行量化,是后续优化经营策略的必要基础。目前以货物为识别对象的CV应用，如商品识别、物损检测、结算保护等，在实际场景中已经实现部分替代人工的效果，率先实现商业化，以货损检测为例，如果采用CV技术完全替代人工，每年将为全球产生千亿美元的增益价值。

目前来看，尽管人工智能已经连续多年成为资本市场的宠儿，其实际市场爆发还未真正到来，投资潜力依然巨大。结合AI主要赛道发展机遇及窗口期，赛道发展瓶颈及预期解决周期，企业发展周期等因素，2019年仍将消化之前的投资热点，如A芯片、人脸识别等基础技术，2020年之后资本可加速布局生产制造与公共服务领域，以共享相关产业+AI的发展红利。